Ciencia ambiental

Mitsubishi Heavy Industries y Green AI impulsan una alianza para acelerar la descarbonización industrial 

Mitsubishi Heavy Industries y Green AI firmaron un acuerdo estratégico para implementar soluciones de inteligencia artificial enfocadas en mejorar la eficiencia energética, reducir emisiones de CO₂y fortalecer la competitividad de las industrias. 

Redacción Atziri Gomez  

La transición hacia una industria más sostenible continúa avanzando con Heavy Industries (MHI) y Green AI Co. Ltd. Anunciando una alianza estratégica que busca fortalecer la eficiencia energética y acelerar la reducción de emisiones de dióxido de carbono (CO₂) en el sector industrial mediante el uso de inteligencia artificial y herramientas especializadas. 

Ambas compañías firmaron un Acuerdo de Asociación de Uso de Soluciones para implementar el sistema Green AI, una plataforma diseñada para identificar oportunidades de ahorro energético y desarrollar estrategias de descarbonización adaptadas a las necesidades de cada empresa.  

La colaboración tiene como objetivo ofrecer soluciones rentables que permitan disminuir el impacto ambiental sin comprometer la productividad, uno de los pilares de esta iniciativa será combinar la experiencia industrial de Mitsubishi Heavy Industries con las capacidades tecnológicas de Green AI.  

La empresa japonesa ha desarrollado durante años estrategias para optimizar el consumo energético en sus propias plantas, utilizando metodologías como las curvas de costo marginal de reducción (MAC), una herramienta que permite evaluar la rentabilidad de cada medida destinada a disminuir las emisiones de carbono. 

Gracias a esa experiencia, MHI ha logrado construir un amplio conocimiento sobre la implementación de tecnologías enfocadas en el ahorro de energía y la reducción de emisiones. Ahora, ese modelo será trasladado a pequeñas y medianas empresas manufactureras en Japón mediante un programa conjunto con Shoko Chukin Bank.  

Por su parte, Green AI aportará su plataforma basada en inteligencia artificial, capaz de analizar las condiciones de operación de cada planta y generar automáticamente hojas de ruta específicas para reducir el consumo energético y las emisiones de CO2, utilizando una base de datos propia con aproximadamente 5 mil 700 medidas de eficiencia energética y descarbonización. 

La integración de ambas tecnologías permitirá ofrecer un abanico más amplio de alternativas para que las empresas puedan planificar e implementar estrategias sostenibles. Además de identificar acciones prioritarias, el sistema evaluará su viabilidad económica, facilitando que las organizaciones adopten medidas entre inversión, ahorro y beneficios ambientales. 

Otro aspecto relevante de la alianza es que el acompañamiento no concluirá con la elaboración de los planes de reducción, las empresas también recibirán apoyo durante la ejecución de las mejoras mediante un esquema de seguimiento continuo basado en el ciclo PDCA (Plan, Do, Check, Act), para garantizar la mejora permanente de los resultados. 

Reducir el consumo de energía no solo ayuda a disminuir las emisiones contaminantes, sino que también incrementa la competitividad empresarial al reducir costos operativos, mejorar la productividad y fortalecer la capacidad de respuesta frente a factores externos, como la volatilidad de los precios de la energía o los riesgos geopolíticos. 

Para Mitsubishi Heavy Industries, esta colaboración también forma parte de su estrategia de innovación enfocada en resolver desafíos sociales mediante el desarrollo tecnológico. La empresa, fundada en 1884, mantiene operaciones en diversos sectores para apostar por tecnologías que contribuyan al desarrollo sostenible.  

En tanto, Green AI continúa consolidándose como una startup especializada en soluciones de IA para la descarbonización industrial. Su plataforma busca facilitar que empresas de distintos tamaños reduzcan su huella de carbono mientras optimizan sus procesos productivos, demostrando que la sostenibilidad y la rentabilidad pueden avanzar de la mano. 

Con esta alianza, ambas compañías buscan acelerar la adopción de tecnologías inteligentes que permitan a la industria responder a los retos ambientales actuales y avanzar hacia un modelo de producción más eficiente, competitivo y respetuoso con el medio ambiente. 

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